Venta sin uso
Los datos de venta indican volumen y canal, pero no si el producto llega a la línea de salida ni en qué tipo de prueba.
Eyerace para marcas deportivas
Inteligencia de mercado observada en competición real
Eyerace mide qué material se utiliza en carrera, quién lo utiliza y con qué rendimiento. No es una muestra declarada ni una estimación de ventas: es comportamiento observado y cruzado con el registro autorizado del evento.
En una línea
Eyerace aporta a las marcas deportivas inteligencia de mercado observada en competición real.
- Cuota por marca y modelo
- Perfil del participante que usa el producto
- Comparativa con las marcas identificadas en la muestra analizada
- Preparado para comparación entre pruebas y, cuando exista histórico, entre ediciones
El punto de partida
El sell-out dice qué se compra. No dice qué se usa para competir
Entre la compra y el uso en competición hay una distancia que las fuentes habituales no observan de la misma manera: el punto de venta no ve la carrera, el panel de consumidores depende de lo declarado y el recuento manual no escala ni baja a modelo. Eyerace se suma como una fuente complementaria de comportamiento observado.
Muestras declaradas
La encuesta describe intención y recuerdo. El comportamiento real en competición puede diferir del declarado.
Sin cruce con rendimiento
Saber que un modelo se usa es una cosa. Saber en qué nivel competitivo se usa es otra, y define el posicionamiento de la gama.
Qué recibes
Seis lecturas sobre la misma base de participantes
Todas las métricas se calculan sobre participantes con material identificado y se entregan de forma agregada, con la misma definición en cada prueba.
-
Cuota de uso en competición
Peso de cada marca y de cada modelo entre los participantes analizados de una prueba, con detalle por categoría de producto.
-
Perfil del participante
Edad, sexo y procedencia de quien elige tu producto, a partir del registro autorizado del evento y no de una muestra declarada.
-
Inteligencia competitiva
Marcas identificadas dentro de la muestra analizada, medidas con la misma metodología y en el mismo momento.
-
Segmentación por rendimiento
Uso de producto por franja de tiempo y puesto, para entender qué gama funciona en cada nivel competitivo.
-
Comparación regional
Penetración por región y por tipo de prueba, para comparar mercados y priorizar inversión.
-
Tendencia y comparación entre eventos
Cuota de tu marca entre distintos eventos de una misma región dentro de una misma temporada; evolución edición a edición de la misma prueba a medida que acumulemos años de histórico.
Ejemplo de informe
Del dato observado a la decisión de producto
La cuota de uso en competición y el panorama de producto usan datos reales de un maratón analizado por Eyerace en 2026. El resto de vistas son ilustrativas y muestran la estructura completa del informe cuando se compara entre pruebas y ediciones.
Datos reales · evento anonimizado 2026
Cuota de uso en competición · calzado
% de participantes con material identificado
Lectura
La cuota se calcula sobre participantes con material identificado. El detalle baja a modelo concreto dentro de cada marca. La presencia de una marca entre los productos observados no implica relación comercial con Eyerace.
Modelos de la marca seleccionada en esta prueba
% del evento
| Modelo | Participantes | Peso |
|---|---|---|
| Adizero EVO SL | 177 | 5,9% |
| Adizero Boston 13 | 143 | 4,8% |
| Supernova Rise 2 | 101 | 3,4% |
| Adizero Adios Pro 4 | 90 | 3,0% |
Base del análisis
Una prueba
2.989
Participantes analizados
94%
Cobertura de detección
11
Marcas identificadas
5
Puntos de control
Vista ilustrativa · dataset demo · N=4.812
Cuota por franja de edad
Tu marca · % dentro de cada franja
18 – 2922,6%
30 – 3928,7%
40 – 4924,9%
50 +18,4%
Reparto por sexo
Participantes con tu marca
Hombres 58,3% Mujeres 41,7%
Penetración por procedencia
Índice 100 = media del evento
| Procedencia | Participantes | Índice |
|---|---|---|
| Área metropolitana | 2.104 | 112 |
| Resto del país | 1.876 | 97 |
| Internacional | 832 | 84 |
Lectura
El perfil se construye con el registro del evento, no con una muestra declarada. La entrega es siempre agregada.
Vista ilustrativa · dataset demo · N=4.812
Cuota por nivel de rendimiento
Tu marca · % dentro de cada franja
Sub 3 h31,2%
3 – 4 h26,4%
4 – 5 h21,8%
+ 5 h17,1%
Lectura
Una gama puede ser fuerte en cabeza de carrera y débil en el grueso del pelotón. La segmentación por tiempo lo hace visible.
Comparación entre regiones
Cuota de tu marca · pruebas comparables
| Región | Cuota | Variación |
|---|---|---|
| Cataluña | 26,4% | +2,8 p.p. |
| Madrid | 23,1% | +1,4 p.p. |
| Norte | 21,7% | −0,6 p.p. |
| Levante | 19,8% | +0,9 p.p. |
La comparación entre regiones requiere pruebas de formato equivalente. Lo indicamos siempre en la metodología del informe.
Vista ilustrativa · dataset demo
Cuota de tu marca entre eventos de una misma región
Ejemplo ilustrativo · misma temporada
Lectura
Comparar la misma marca entre distintos eventos de una misma región muestra si su fuerza es consistente en el mercado local o depende de un tipo de prueba concreto.
Detalle por evento
Misma región · misma temporada
| Evento | Analizados | Tu cuota |
|---|---|---|
| Maratón metropolitano | 2.989 | 24,8% |
| Media maratón costera | 1.640 | 21,3% |
| 10K urbano | 980 | 19,6% |
| Trail de montaña | 540 | 14,2% |
La evolución del mismo evento edición a edición estará disponible a medida que acumulemos años de histórico. Hoy ya es posible comparar tu marca entre distintos eventos de una misma región en una sola temporada.
Cuota y modelos: datos reales de un evento analizado por Eyerace
Perfil, rendimiento y tendencia: vista ilustrativa de la estructura del informe
Metodología
Cómo se construye el dato
Preferimos explicar los límites antes de presentar las cifras. Cada informe incluye su propia nota metodológica.
01
Universo
Participantes de la prueba con material identificado en al menos un punto de control. La cobertura alcanzada se declara en cada informe.
02
Identificación
Marca, modelo y clase de producto, cada detección con su nivel de confianza. Por debajo del umbral acordado, la observación no se computa.
03
Verificación
Cada observación se asocia a un dorsal y, a través de él, al registro autorizado del evento y a la clasificación oficial.
04
Agregación
Los resultados se entregan agregados. Las marcas no reciben conjuntos de datos personales de participantes.
Qué significa y qué no significa
Sí
Cuota de uso observada entre los participantes analizados de una prueba concreta, con su metodología declarada.
No
Cuota de mercado nacional, estimación de ventas o proyección sobre la población general de corredores.
Comparabilidad
Dos pruebas son comparables cuando comparten formato, perfil de participante y puntos de control equivalentes.
La cobertura de detección varía según recorrido, iluminación y densidad de paso. Se comunica antes del análisis y se documenta después.
Datos y privacidad
Entrega agregada, por diseño
Eyerace trabaja siempre junto al organizador del evento y bajo el correspondiente acuerdo de tratamiento de datos. Lo que recibe una marca es inteligencia agregada.
- Sin datos personales. La entrega a marcas es agregada: no incluye conjuntos de datos personales de participantes.
- Con el organizador. El análisis requiere la colaboración del organizador del evento y su marco de tratamiento de datos.
- Metodología declarada. Cada informe indica universo, cobertura y límites de interpretación.
Siguiente paso
Empieza por una prueba y una categoría de producto
Cuéntanos qué categoría quieres medir y en qué mercado. Te explicamos qué análisis es posible, con qué cobertura y qué recibirías.
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